Verlässliche Sicherheit
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Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.5 H13-321_V2.5 Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. When training a deep neural network model, a loss function measures the difference between the model's predictions and the actual labels.
A) TRUE
B) FALSE
2. If a scanned document is not properly placed, and the text is tilted, it is difficult to recognize the characters in the document. Which of the following techniques can be used for correction in this case?
A) Rotational transformation
B) Affine transformation
C) Perspective transformation
D) Grayscale transformation
3. What are the advantages of deep learning-based speech recognition algorithms?
A) No data training
B) End-to-end task processing
C) Automated feature extraction
D) Forced alignment of annotated data
4. Which of the following ModelArts training parameters is used to customize hyperparameters?
A) Compute Nodes
B) Resource Pool
C) Algorithm Type
D) Hyperparameter
5. -------- is a text representation method based on the bag of words (BoW) model. It decomposes words into subwords and then adds the vector representations of the subwords to obtain word vectors, fully utilizing character N-gram information. (Fill in the blank.)
Fragen und Antworten:
1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: A,B | 3. Frage Antwort: B,C | 4. Frage Antwort: D | 5. Frage Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar |
Hedwig -
Ausgezeichnete Studienführung für meine Vorbereitung der H13-321_V2.5 Prüfung.