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Gerade wenn 2026 die Zeit bis zur GCP-DE Prüfung knapp wird, zählt jede Lernstunde. Mit den 77 Übungsfragen von ExamFragen konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche der Google Data Engineer Zertifizierung, statt sich durch endlose Lehrbücher zu arbeiten.
Google GCP-DE Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Google Cloud |
|---|---|
| Prüfungsname: | Google Cloud Zertifizierungsprüfung zum Professional Data Engineer |
| Prüfungsnummer: | PDE |
| Anzahl der Fragen: | Ungefähr 50–60 |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Prüfungsgebühr: | 200 USD |
| Mindestpunktzahl: | Wird nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Verwandte Zertifizierungen: | Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Google Cloud Associate Cloud Engineer |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch, Japanisch |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Prüfungsformat: | Mehrfachauswahl, Einfachauswahl, Prüfung unter Aufsicht online oder vor Ort (Kryterion Webassessor) |
| Empfohlenes Training: | Coursera – Berufsbezogenes Zertifikat für Google Cloud Data Engineering Google Cloud Skills Boost – Lernpfad für Data Engineering |
| Prüfungsanmeldung: | Registrierung für Google Cloud-Zertifizierungsprüfungen Kryterion Webassessor-Portal |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Prüfung unter Aufsicht online oder in einem Prüfungszentrum (Kryterion Webassessor) |
| Voraussetzungen: | Keine zwingenden Teilnahmevoraussetzungen, jedoch werden die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer oder entsprechende Berufserfahrung empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://cloud.google.com/certification/data-engineer |
Google GCP-DE Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Entwurf von Datenverarbeitungssystemen | 20% | - Entwurf der Architektur von Datenpipelines
|
| Thema 2: Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen | 30% | - Umsetzung von Datenpipelines
|
| Thema 3: Wartung und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen | 20% | - Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften
|
| Thema 4: Betrieb von Daten- und ML-Pipelines | 30% | - Automatisierung und Orchestrierung von Pipelines
|
FAQ rund um die GCP-DE Zertifizierungsprüfung
Die GCP-DE Prüfung ist die offizielle Zertifizierungsprüfung von Google für die Google Data Engineer Zertifizierung. Wer sie besteht, erwirbt die Zertifizierung „Professional Data Engineer“. Sie ist der Stufe Professional zugeordnet. Zudem steht sie im Zusammenhang mit weiteren Zertifizierungen: Google Cloud Associate Cloud Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Mit den 77 Übungsfragen von ExamFragen bereiten Sie sich gezielt auf alle Inhalte dieser Prüfung vor.
Die GCP-DE Prüfung umfasst Ungefähr 50–60 Fragen, für die Sie 120 Minuten zur Verfügung haben. Pro Frage bleibt Ihnen damit nur ein begrenztes Zeitfenster – schwierige Aufgaben sollten Sie daher zunächst markieren und später erneut bearbeiten, statt zu lange an einer einzelnen Frage zu hängen. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit einem zeitlich begrenzten Übungstest der 77 Übungsfragen von ExamFragen, damit Sie am Prüfungstag nicht unter Druck geraten.
Zum Bestehen der GCP-DE Prüfung benötigen Sie laut Google Wird nicht öffentlich bekanntgegeben. Die offizielle Prüfungsgebühr beträgt 200 USD – bei einer Wiederholungsprüfung fällt diese Summe erneut in voller Höhe an, weshalb sich eine gründliche Vorbereitung doppelt lohnt. Testen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den 77 Übungsfragen von ExamFragen, um realistisch einzuschätzen, ob Sie die geforderte Leistung bereits abrufen können.
Für die Google Data Engineer Prüfung gilt: Keine zwingenden Teilnahmevoraussetzungen, jedoch werden die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer oder entsprechende Berufserfahrung empfohlen Da Google die Anforderungen gelegentlich anpasst, bestätigen Sie die aktuellen Details bitte vor Ihrer Anmeldung auf der offiziellen Prüfungsseite von Google.
Die Anmeldung zur GCP-DE Prüfung erfolgt über die offiziellen Kanäle von Google:
Zur Prüfungsform: Prüfung unter Aufsicht online oder in einem Prüfungszentrum (Kryterion Webassessor)
Google empfiehlt zur Vorbereitung auf die Google Data Engineer Prüfung unter anderem folgende Schulungen:
- Google Cloud Skills Boost – Lernpfad für Data Engineering
- Coursera – Berufsbezogenes Zertifikat für Google Cloud Data Engineering
Ergänzen Sie die offiziellen Kurse mit den 77 Übungsfragen von ExamFragen, um das Gelernte prüfungsnah anzuwenden und Ihren Wissensstand zu überprüfen.
Ja. Auf ExamFragen steht Ihnen eine kostenlose PDF-Demo der Google Data Engineer Übungsfragen zur Verfügung, sodass Sie Qualität und Stil der Fragen vor dem Kauf in Ruhe prüfen können. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage lang kostenlose Updates; möchten Sie den Update-Service danach fortsetzen, gewähren wir Ihnen 50 % Rabatt auf die Verlängerung.
Sollten Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, können Sie eine vollständige Rückerstattung beantragen. Reichen Sie dazu innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF ein – Ihr Antrag wird anschließend innerhalb von 7 Tagen bearbeitet. Beachten Sie, dass die Erstattung nur für die entsprechende Prüfung gilt: Ein Nichtbestehen innerhalb der ersten drei Tage nach dem Kauf, reine Downloads ohne Prüfungsteilnahme, kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem Käufernamen übereinstimmen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie Ihr Produkt kostenlos gegen zwei gleichwertige Prüfungsunterlagen eintauschen und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprüngliches Produkt. Die Lieferung erfolgt sofort nach der Zahlung: Sie laden Ihre Unterlagen direkt herunter, zusätzlich erreicht Sie der Download-Link innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach zwei Stunden keine E-Mail eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die GCP-DE Prüfung gliedert sich in 4 Themenschwerpunkte. Zu den zentralen Bereichen gehören:
- Entwurf von Datenverarbeitungssystemen (20%)
- Betrieb von Daten- und ML-Pipelines (30%)
- Wartung und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen (20%)
Die vollständige Übersicht aller Themen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt zur Prüfungsgliederung.
Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
You work for a shipping company that uses handheld scanners to read shipping labels. Your company has strict data privacy standards that require scanners to only transmit recipients' personally identifiable information (PII) to analytics systems, which violates user privacy rules. You want to quickly build a scalable solution using cloud-native managed services to prevent exposure of PII to the analytics systems. What should you do?
A. Install a third-party data validation tool on Compute Engine virtual machines to check the incoming data for sensitive information.
B. Use the tagging and confidence levels to either pass or quarantine the data in a bucket for review.
C. Create an authorized view in BigQuery to restrict access to tables with sensitive data.
D. Use Stackdriver logging to analyze the data passed through the total pipeline to identify transactions that may contain sensitive information.
E. Build a Cloud Function that reads the topics and makes a call to the Cloud Data Loss Prevention AP
Frage #2
For the best possible performance, what is the recommended zone for your Compute Engine instance and Cloud Bigtable instance?
A. Have both the Compute Engine instance and the Cloud Bigtable instance to be in the same zone.
B. Have the Compute Engine instance in the furthest zone from the Cloud Bigtable instance.
C. Have the Cloud Bigtable instance to be in the same zone as all of the consumers of your data.
D. Have both the Compute Engine instance and the Cloud Bigtable instance to be in different zones.
Frage #3
You want to process payment transactions in a point-of-sale application that will run on Google Cloud Platform. Your user base could grow exponentially, but you do not want to manage infrastructure scaling.
Which Google database service should you use?
A. Cloud SQL
B. Cloud Datastore
C. BigQuery
D. Cloud Bigtable
Frage #4
Which Cloud Dataflow / Beam feature should you use to aggregate data in an unbounded data source every hour based on the time when the data entered the pipeline?
A. An hourly watermark
B. An event time trigger
C. The with Allowed Lateness method
D. A processing time trigger
Frage #5
Flowlogistic's management has determined that the current Apache Kafka servers cannot handle the data volume for their real-time inventory tracking system. You need to build a new system on Google Cloud Platform (GCP) that will feed the proprietary tracking software. The system must be able to ingest data from a variety of global sources, process and query in real-time, and store the data reliably. Which combination of GCP products should you choose?
A. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, and Cloud Storage
B. Cloud Load Balancing, Cloud Dataflow, and Cloud Storage
C. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, and Local SSD
D. Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, and Cloud Storage
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: D |
Carus -
Als ich die Prüfungsmaterialien für GCP-DE kaufte, war ich noch ein bissschen besorgt. Aber ich galube anders, nachdem ich diese Prüfungsmaterialien benutzt habe. Weil sie fast alle Schwerpunkte abdecken. Schließlich bestand meine Prüfung. Vielen Dank!